新闻记者涵盖了欧阳汉牛（Ouyang Hongyu）作为许多领域的大学入学评论时期到达，并且已经达到了填写申请的关键时机。在AI技术正在重塑许多行业的背景下，其贵族在开发中具有更大的潜力？在申请流行专业的“ Yiwanfeng”时，会有饱和和过热的风险吗？ 6月25日，工业和信息技术部信息与通信经济专家委员会的经济学家兼成员潘·海林（Pan Helin）表示，此阶段的专业环境历史悠久，而不是很长。科学技术就像一棵树，每个分支都有叉子。在大学阶段，学生应该知道发展基本竞争。因此，LS是清晰的职业职位，对于将来的工作更加困难。同时，他还提醒我们，在大学阶段，当选择一所大型大学时，我们不仅应该从我们的利益和利益中art酸，但也考虑了许多因素。近年来，像AI和大数据这样的大满贯赛非常受欢迎，主要是因为毕业后它们的收入期望很高。 “国内算法的职位起点为30万元人民币，年度人才的年薪并不少见。”潘·海林（Pan Helin）指出，在人工智能领域的高薪之后，本科AI毕业生很难直接进入研发核心，行业标准是“著名的学校 +毕业的人工智能学生”。在这方面，他放弃了一种主要的方法，并建议用于本科学习的计算机科学是一个更安全的“金弹簧”。 “这个基本的工作范围很广，即使它没有进入AI领域，它仍然可以胜任前端和后端开发；如果学生有潜力，他们专门针对特定方向，例如自主驾驶和机器对于那些在文学和历史类别中学习的人，他们面临风险，如果他们的未来工作将被AI以其申请形式取代。 AI的雇佣会影响基本的法律活动。专业，例如，经济叠加在大型数据分析上，药房与AI药物的研究和开发以及财务和数量交易的整合相结合；其次，与高级攻击者技术专业的专业和Alwe有一项技术，“这些技术不太可能被AI取代。” “您的职业目标越清晰，人才的价值越高。”潘·海林（Pan Helin）建议学生可以积极发展目标位置的双重专业技能。 “工匠在干旱期间不能饿死。