世界上最有影响力的学者的AI2000名单由Tsinghua大学计算机科学技术系共同发布，以及Zhipu AI和中国工程技术知识情报联合研究中心。该列表是使用自动算法形成的，将Google Scholar的报价数据和过去十年领先的国际会议期刊的目录结合在一起，并包括“ AI2000指数”指数，以完成对学者的学术影响的审查，以确保选择过程的客观性和透明度。选拔范围涵盖了1.3亿学者和2.7亿篇论文，数据资源具有强大而全面的。自2020年首次发行以来，AI2000成为了人造智慧领域中天气中重要的vana，这是由People's Daily和Xinhunet等强大的媒体报道的，并由伯克利大学和康奈尔大学提到。根据2023年的名单，已经选出了来自全球36个国家的学者，涵盖了20个主要的AI领域，其中280名中国学者占了全球14％的占14％。今天，本报纸的一位记者对AI2000世界上最具影响力的学者卢新疆进行了独家采访，以探讨他对中国人工智能人工领域的科学研究的主要贡献。回顾Lu Xinjiang的学术职业生涯，他应邀在2013年初作为学者参观美国的一所大学，并在Tributetsin的两年中完成了三份高质量的学术文章。这三篇文章都包含在有影响力的国际会议和期刊中 - 移动计算中的IEEE交易，ACM Ubicomp，ACM交易发现知识。其中，在移动消息应用程序中使用Internet流量的使用分类已被提及多达154次，CAU向学术界唱许多感受。从那时起，卢Xinjiang继续专注于切割领域，例如加密的互联网交通检查，预测了基于移动人类模型的POI需求模型的一系列系列和研究。迄今为止，他已经发表了60多篇与SCI和主要国际会议集成的论文，总共有1,189次。 Lu Xinjiang因其研究研究的Natletters获得了学术界的广泛认可。 Lu Xinjiang在他的角色中领先了结果，导致该行业领导该行业，例如LLM驱动的表语义检查方法，该方法基于基于桌子的表，这不仅损害了技术障碍，而且仍在继续改变科学和技术成就。 2022年，Lu Xinjiang T的生成时间序列包括在神经信息处理系统会议（Neurips 2022）中。作为发动机研究领域和NEU领域的主要会议之一Roscience计算，它是多年来Google Scholar会议的主要排名（与ICML，CVPR和其他会议相结合），其H5指数高达309（AS 2023），而不是琐事。位置SAN学术界。一旦Lu Xinjiang的研究结果引起了学术和行业的广泛关注。到目前为止，该论文已被提及超过100次。在本文中，Lu Xinjiang提出了生成性D3ave的生成预言的方法，这是在整个人工智能领域中以AI的空间和时间方向领导研究领导力的重要性。该技术在合成和真实数据集（例如流量和电力）中的传统模型（例如Deepar，VAE）要好得多。它使用的增强和降解技术的传播可以有效地处理真实数据中的噪音和稀疏性，提高预测的可靠性，并扩大计算机应用生成模型在稀缺数据方案中的应用。值得一提的是，lu Xinj引入了EBM能量模型首次处于时机的领域，而这项现代提议已确定了不确定性。他告诉记者，EBM能够通过最大程度地降低能量功能来帮助用户了解预言的可靠性来优化模型参数。此外，通过自由开发的BAVE模型以及引入特色的去耦机制，Lu Xinjiang实施了一种预测第一个时间行业时机的意义方法。创新的学术成就在预言领域带来了重大的技术突破。卢新疆对学术界的影响不仅反映在其剩余的科学研究中，而且还反映了他在学术交流和贡献中的积极参与。邀请他参加许多国际学术会议，UCH作为ICLR，神经，IJCAL，THEWEBCONF等。组织委员会邀请他担任考官和特别嘉宾参加，并通过提出意见和建议，以促进科学研究人员促进学术思想的碰撞和整合。他的专业知识和严格的行为得到了会议委员会的完全认可，并邀请他几次参加此次活动，这充分证明了他在国际学术界的声誉和影响力。此外，Lu Xinjiang积极从事科学研究项目的总统职位和研究，并成为许多国家项目的领导者，例如“ IS和讨论Urban计划中的时空主要采矿数据”的主要主题以及主题“研究和优化MAP AI MAP AI GUIDER IGENT IGENT IGENT IGENT IGENT IGENT IGENT IGENT IGENT PATICKENT PATER PLANSK规划基于深入研究的算法”。在研究这些主题时，他将研究结果与时空AI领域结合在一起实际应用，以及现实生活中的重点和智能导航，为开发相关领域提供创新的解决方案和方法，并促进科学研究的变化在实际应用中结果。从领先的国际会议的技术成就，从学术交流和与顶级学者的意识形态碰撞到领导国家项目以帮助行业发展，他在IT中发挥了至关重要且不可或缺的作用，并对学术和学术社区产生了重大影响。我相信，随着人工智能技术的持续发展，他将继续产生更多的结果，以切割研究，解决行业问题并为行业发展提供不愉快的动力。当然，像他这样的创新，严格和先进的科学研究人员的可用性总是受到无数科学研究的启发卢比攀登学术峰，促进人工智能技术进一步发展，创造更多价值并促进人类社会的发展。